Карьерный маркетплейс — сервис для выбора карьерного наставника

• 10 лет в коммерческих направлениях крупных Российских компаний - WB, Купер (Сбермаркет), Яндекс.
• Прошла путь от sales manager до руководителя подразделений.
• Опыт руководства больших команд 250+ человек.
• Выстраивание направлений с нуля, запуск 4х новых продуктов на рынок, регламенты, KPI, мотивация, консалтинг неэффективных направлений.
• Аудит и изменение действующих коммерческих процессов.
• Эксперт в области ведения бизнеса в e-commerce.
• Провела 300+ собеседований.
• Коучинговое образование, бизнес образование MBA - свыше 200 часов практики.

С чем помогу:
• Провести аудит резюме и усилить его под целевые вакансии.
• Подготовиться к собеседованию: ключевые акценты, кейсы, ошибки.
• Выстроить карьерную траекторию: понять, куда идти и как туда попасть.
• Разобрать, почему нет офферов, и скорректировать стратегию поиска.
• Сформировать уверенную самопрезентацию для интервью и networking.
• Сформулировать карьерную цель и разработать план для ее достижения.

Кому могу помочь:
• Специалистам всех уровней в сфере e-commerce.
• Менеджерам по продажам и по работе с клиентами.
• Руководителям бизнеса, отделов.

• Эксперт в продуктовой стратегии и запуску новых продуктов в международных компаниях
• Работала в Uber (США), Coca-Cola (Европа и Россия), JTI (Россия)
• Разносторонний опыт работы в крупных компаниях: запускала новые продукты, составляла стратегии, занималась операционной эффективностью и аналитикой
• Лидировала запуск quick commerce продукта в США «Uber Eats Market», а также создала сеть дарксторов для линии косметики Дженнифер Энистон на Uber Eats
• Отвечала за разработку бизнес стратегии в Coca-Cola в Европе и России
• Окончила бизнес-школу HEC Paris (MSc Strategic Management), а также ВШЭ (Мировая экономика)
• Карьерный консультант и ментор стартапов в американских акселераторах (например, Techstars)
• Автор статей в Forbes, RBC.pro, Rusbase, TAdviser

С чем помогу:
• Помогу построить план по поиску работы в международных компаниях и за границей (Европа, США)
• Помогу (пере-)упаковать текущий опыт и составить продающее резюме / LinkedIn
• Проведу mock-interview и дам практические рекомендации по улучшению презентации
• Научу нетворчить эффективно и с результатом для карьеры
• Для тех, кто только задумался о получении визы талантов в США (EB1-A, O1), расскажу о процессе, поделюсь ресурсами и контактами, подберу релевантные ресурсы/организации для закрытия критериев
• Для поступающих в бизнес-школы, помогу со стратегией поступления, а также проверкой материалов (например, эссе, резюме, рекомендательные письма)

Кому могу помочь:
Мои консультации подойдут тем, кто:
• Хочет найти работу в IT, FMCG, e-commerce на позициях: Analytics, Strategy & Ops, Go-To-Market, Product Management, Project Management
• Планирует переехать в Европу или США или уже ищет там работу
• Думает об иммиграции в США по визе талантов О1 / ЕВ1-А
• Хочет поступить в топовые бизнес школы в Европе

• 15+ лет опыта в корпоративном секторе по направлениям e-com/ Transportation&Logistics/FinTech/Telecom
• 50+ реализованных проектов: автоматизация ERP, CRM, MDM, API-платформ, биллинговых и других систем
• 100+ часов аудита B2B: реальная практика и понимание работающих решений
• 500+ собеседований проведенных для того, чтобы собрать команды, которые действительно работают
• 4+ года эксперт в жюри хакатонов

С чем помогу:
• Резюме и подготовка к собеседованиям
• Подготовка к техническому собеседованию
• Навыки проектирования архитектуры
• Связь технологий и бизнес-ценности
• Карьерные цели в ИТ-архитектуре
• Понять что такое роль архитектора
• Понять направления развития ИТ-специалисту
• Проработать решение/проект, в части архитектуры
• Внедрение архитектурной функции
• ИТ-ландшафт и дорожная карта
• ИТ-трансформация

Кому могу помочь:
• Аналитикам, архитекторам, техлидам/тимлидам: развитие в ИТ-архитектуре, подготовка к собеседованиям
• Архитекторам, аналитикам: карьерный рост до корпоративного уровня
• Студентам, начинающим ИТ-специалистам: архитектурная проработка решения/проекта/работы
• Начинающим/аналитикам/тех руководителям: понимание роли архитектора, архитектурной функции

• Профессиональный Продакт-менеджер с 12-летним опытом работы в IT.
• Начинал как программист и проджект.
• Провел за год 300+ консультаций.
• Мои ученики устраиваются в Яндекс, Сбер, Ozon, hh.ru и другие компании компании из ТОП-10 в рунете.

С чем помогу:
• С составлением резюме
• Со стартом в ИТ-профессиях
• С прокачкой скиллов
• Проведу тестовое собеседование, пойму где не хватает знаний
• Составлю персональный путь обучения

Кому могу помочь:
• Продактам, проджектам, разработчикам и тимлидам
• Всем, кто хочет попробовать одну из этих профессий.

• В прошлом бэкенд-разработчик, тестировщик и тимлид в таких компаниях, как Mail.Ru Group, ВКонтакте, МТС.
• Провел и прошел как соискатель 200+ собеседований.
• В IT больше 8 лет.
• Учусь на курсе "Команда" Стратоплана в продвинутой группе.
• Отвечаю за командные процессы и практики.
• Пишу код на python, провожу code review.
• В 2024 году мои команды написали 2500+ тестов на gRPC, REST API, WEB, обеспечив среднее покрытие регрессионной модели более 80% (120+ сервисов), а также улучшили остальные ключевые метрики QA.
• Провел рефакторинг legacy-кода, увеличив скорость прогона 1500 тестов в среднем в 3.5 раза.

С чем помогу:
• Расскажу как перейти в IT из другой сферы. Расскажу про специфику работы в IT-компаниях.
• Помогу написать сильное резюме, которое приведет вас к офферу.
• Напишу индивидуальный план развития карьеры/навыков.
• Помогу подготовиться к собеседованию и получить оффер.
• Научу писать тесты на Python. Помогу стартануть автоматизацию на вашем проекте.
• Если вы тимлид, помогу организовать командные процессы, улучшить взаимодействие с бизнесом, презентовать результаты работы команды.
• Расскажу, как организовать процесс найма в команду.

Кому могу помочь:
• Инженерам по тестированию / QA (junior, middle, senior, lead).
• Всем, кто только собирается начать работать в области QA или в IT.
• Тем, кто не может найти первую работу в IT.
• Тем, кто зашел в тупик в плане карьеры/уперся в потолок.
• Тем, кто столкнулся со сложной задачей на проекте.

• Более 5 лет в Data Science и машинном обучении, успел поработать в разных ролях: от младшего исследователя разработчика на C++ в небольшом стартапе до ведущего ML-инженера в крупных компаниях (Huawei, Тинькофф, Авито).
• Работал с компьютерным зрением, рекомендательными системами, классическим ML, NLP и LLM. Участвовал во внедрении сложных ML-решений в продакшн, публикации и написание статей в международных журналах.
• Наставник в центральном университете, преподаватель на курсах ВК и Тинькофф Образования. Лектор и куратор на образовательных сменах в Сириус Университете.
• Провел 100+ собеседований по Python/ML/DL/System Design/Behavioral/fit с командой - знаю, как оценить кандидата и что важно для нанимающей стороны в крупные компании.
• Отсмотрел 100+ резюме для найма.
• Топ-2% Leetcode, рейтинг Codeforces 2000, Kaggle Master, двухкратный победитель Цифрового Прорыва, Золотой медалист Я-Профессионал.

С чем помогу:
• Цели и текущие навыки, фиксируем сильные/слабые стороны.
• Сильное резюме и профили (HH, TG, LinkedIn) под ML/DS.
• Подготовка к интервью: алгоритмы, ML/DL Base, ML System Design, математика, аналитика.
• Мок‑интервью с разбором ошибок и checklist доработок.
• Архитектура ML‑систем, MLOps, CI/CD, мониторинг, CUDA/GPU оптимизация.
• Code review, pet‑проекты, выбор стека под задачу.
• Дизайн и проектирование сложных систем / анализ необходимости ML в проекте

Кому могу помочь:
• Студентам и взрослым новичкам в IT: поиск первой работы, освоить базовые алгоритмы, метрики и начать карьеру в ML. Старт в ML/CV/NLP с пошаговым roadmap.
• Intern/Junior: составить план развития, прокачать pet-проекты, выйти на Middle.
• Middle/Senior: MLOps, ML System Design, GPU, распределённые вычисления, рост до лид-позиции. Рост в MLOps, LLM‑продукты, high‑load ML‑сервисы.
• Dev/Analyst — переход в Data Science с учётом бизнес‑эффекта.
• Любым уровням: подготовка к собеседованиям, выбор архитектуры, внедрение CI/CD, мониторинг, code review, fast-track коммерческих ML-задач.